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“梦想 ”这个词经常被用来比喻渴望或愿望： 在你的梦中。 梦想成真 但梦想也可以成为我们实现理想的途径。
作家玛丽-雪莱（Mary Shelly）回忆说，她第一次构思小说《弗兰肯斯坦》是在梦中，当时她只有 18 岁。 保罗-麦卡特尼（Paul McCartney）说，他在梦中想出了披头士乐队最受欢迎的歌曲之一《昨天》的旋律。
梦也曾启发过伟大的科学家和运动员。 据报道，德国出生的药理学家奥托-罗威（Otto Loewi）根据他在梦中构思的一个实验发现了乙酰胆碱–一种促进做梦的神经递质。 同样，印度数学家斯里尼瓦萨-拉马努扬（Srinivasa Ramanujan）声称，他的许多突破性成果，包括计算圆周率的新公式，都是在梦中获得的。 在体育界，高尔夫球传奇人物杰克-尼克劳斯经常谈到他如何在梦中给自己 “上课”，从而提高自己的球技。
梦境为何能激发出如此开创性的想法和现实世界中的成就？ 答案在很大程度上与无意识有关，无意识是心灵的一个领域，它包含了我们的欲望、记忆和思想，在意识之外的层面上。
弗洛伊德和荣格： 早期理论
西格蒙德-弗洛伊德（Sigmund Freud）将梦与无意识联系在一起，提出了个人在睡眠中探索被压抑的欲望和冲突的理论。 他认为，许多无意识的欲望都源于性心理发展和童年经历，尤其是家庭动态。
荣格后来对弗洛伊德关于梦的观点提出了质疑。 弗洛伊德的无意识概念就像一个充满被压抑欲望的黑暗地下室，而荣格则认为，无意识也是一个深邃而神奇的湖泊，其中充满了未开发的思想，为做梦者提供了个人成长或个性化的潜力。
荣格还认为，梦是将个人经验与个人无意识和集体无意识联系起来的桥梁，集体无意识是全人类共享的普遍经验、象征和祖先记忆的巨大宝库。 他认为，这些图像以文化传统、艺术和神话的形式在历史上持续存在。
摒弃精神分析观点
虽然弗洛伊德和荣格的观点在梦的理论中仍然具有很大的影响力，但他们的观点在很大程度上依赖于他们对临床工作和其他观察结果的定性阐释。 随着新技术和实证研究方法的出现，追随他们的研究人员将梦的研究推向了新的高度。
心理学家罗莎琳德-卡特赖特（Rosalind Cartwright）就是其中之一，她使用了脑电图（EEG）和多导睡眠图（PSG）等技术。 在她的一项研究中，她和她的团队对正在经历离婚的妇女进行了跟踪调查。 在五个月的时间里，研究人员定期询问受试者是否在想她们的前配偶。 他们在快速眼动睡眠中唤醒同一组妇女，询问她们在醒来前梦到了什么。 卡特赖特和她的同事发现，这些妇女对前夫的思念程度与前夫在她们梦中出现的频率之间存在明显的正相关。
在卡特赖特看来，梦确实是无意识的，就像许多自然过程（如消化）都是在无意识的情况下发生的一样，但她不认为梦是通往一个包含隐藏动机和欲望的独特心理领域的入口。 相反，她认为梦反映了大脑对清醒时所经历的信息和情绪的处理，在调节情绪方面发挥着重要作用。
艾伦-霍布森是另一位自由使用现代研究方法和技术的研究者。 和卡特赖特一样，他也不相信梦中隐藏着与无意识相关的含义，但他更加强调要摆脱精神分析的观点。 与卡特赖特不同，他甚至不认为梦是大脑处理情绪的一种方式。 他认为，梦在很大程度上是睡眠时大脑中化学和神经活动的无意义副产品。 霍布森和他的合作者罗伯特-麦卡利（Robert McCarley）称之为 “激活-合成假说”。
但这一假说并不能解释做梦的某些更难以捉摸的方面，例如预示未来事件的预知梦，或者艺术家、运动员和科学家通过梦境表达自己想法的现象。 此外，该理论也不能完全解释数百年来通过梦境找到意义、目的和指导的临床工作和人类经验。
兜兜转转
虽然卡特赖特和霍布森等研究人员对梦的本质的许多传统精神分析观点提出了挑战，但这并不是故事的结束。如今，许多梦境研究者正在采取一种更为平衡的方法，将现代研究方法与弗洛伊德和荣格的经典观点相结合。 这包括梦既可以作为通往无意识的入口，也可以作为心理的创造性元素，充满象征和意义。 当我们与梦境建立联系，并以感受、反省和分析的方式与梦境互动时，梦境就能提供直接影响我们日常生活的洞察力。
马克-索尔姆斯（Mark Solms）是一位当代研究者，他在弗洛伊德精神分析与神经科学的结合方面有着巨大的影响力，他认为弗洛伊德的理论–比如他认为梦的动机基础不能归结为随机的神经发射–预见了未来神经科学研究的许多发现。
凯利-布克利（Kelly Bulkeley）是另一位将精神分析观点纳入梦境解释的现代梦境研究者。 Bulkeley 认同荣格心理学的观点，即梦在很大程度上受到文化、社会和精神主题与意象的影响。 基于这一思路，他研究了人工智能技术在个人和文化层面协助梦境分析的几种方法。
Bulkeley指出，人工智能系统能够对大量梦境数据进行复杂的统计分析，这有助于发现研究人员难以识别的模式。 这表明，该技术有可能在全球范围内揭示有关做梦的社会和文化基础的新见解。
人工智能技术还能让世界各地的人们更容易获得梦境分析，按需提供个性化解梦服务。 不过，Bulkeley 提醒说，这种技术不应被视为心理疗法的替代品，也不应被视为梦境意义的更高权威。 鉴于这些局限性，他认为 “人类-人工智能混合 “模式是当今最有效的解梦方法。
心理学家迪尔德丽-巴雷特（Deirdre Barrett）开展了多项研究，探索梦作为解决问题途径的作用，重点研究一种名为 “梦孵化 “的技术。 在她的一项实验中，她要求参与者在每晚入睡时思考他们需要解决的具体问题。 他们在日记中记录了一周的梦境，并记录了与问题相关或有助于解决问题的梦境。 半数参与者表示做了与他们的问题有关的梦，而在这一群体中，半数以上的人做了包含解决方案的梦。
就像人们经常用来形象化弗洛伊德和荣格各自范式的冰山意象一样，梦的主题是广阔的，就像无意识是深邃的一样。 通过重温这些关于梦境分析的开创性观点，我们可以进一步发展我们的知识，发现新的探索领域。
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