■打破传统：数学家、统计学家进入传统心理学领域
■颠覆认知：青少年时情绪最低落，50至60岁最乐观
打破民调传统
重要单词打分
在一份最新研究报告中，美国佛蒙特大学数学与统计学系的彼得·多兹和克里斯多夫·丹佛斯指出，通过对歌词、博客、讲演内容等语言分析后，大众心理学有了一项新的发现，即如何界定社会的幸福指数。
打破民调传统
主动记录显示幸福指数
心理学家一直试图掌握到底什么是幸福。最近几年里，各国政府开始对人们的幸福指数进行大范围调查，以此衡量整个社会的幸福感。在欧洲，研究者们甚至进行了数年的调查，分析人们对政策出台及经济发展的反应。
情绪调查的方法有多种。其中的一种是让人们反思前一天的活动并为每一项活动所引起的情绪打分。还有一种方法是回答调查者的问题或者由一种便携式设备定时记录情绪。然而，每种方法都各有缺陷———因为研究结果只能显示相对稳定的幸福状态，并不包括突如其来状况，如疾病或中彩票。
随着互联网和手机的普及，数学家和统计学家可以进入以前一直由心理学家们称霸的领域。科学家发现，通过对歌词、博客、讲演内容等语言分析后，能够描绘出“社会的幸福指数”。“对计算机技术、工程学和心理学的综合利用，将实实在在地改变社会科学的研究方法。”得克萨斯州大学的心理学家詹姆斯·潘尼贝克尔说。
“语言分析的数据就像一个社会表现的传感器。这与传统调查不同，人们不再被动的回答问题，他们主动且实时记录了自己的真实情感。”多兹博士举例说，在过去，心理学家会向志愿者提问来进行研究，比如“你有多快乐？非常？一般？很少？”可志愿者们常常被这些选项弄晕了头。“这时，心理学家会难以分清志愿者的答案是想要努力使大家快乐，还是他们已经不知道什么是快乐了。”多兹博士说。
重要单词打分
展现一个时代的情绪起伏
尽管存在着怀疑的声音，佛蒙特大学的研究仍能提供许多有价值的信息。多兹和丹佛斯博士从“热门歌词”网站（hotlyrics.net）下载了从1960年到2007年的20025位艺术家演绎的232574首歌曲歌词。他们从wefeelfine.org网站的230万个博客里找出2005到2009年900万个写有“我感觉轻松多了”之类的词汇。他们还分析了华盛顿时代的讲演稿，然后在心理学图表上标注，或者以十点为最高分为各个单词打分，比如：成功（8.82），爱（8.72），反感（2.45），自杀（1.25）。
在对材料的分析中，他们发现了大众情绪的规律性。比如在“9·11”事件期间，全美的情绪极度低落；相反，当奥巴马当选美国总统时，人们的情绪达到了一个高点，“骄傲”一词被普遍使用。此外，圣诞节和情人节总体上是让人高兴的日子，虽然‘内疚’等词也可能和圣诞节联系起来，“浪费”“孤独”和情人节总脱不了干系。
研究者根据不同年龄的博客写作者分析其和情绪有关的内容。他们发现了一个奇怪的模式：青少年居然令人难以置信的获得了最低分，他们的博客里充满了“疾病”“痛恨”“愚蠢”之类的词汇。但随着年龄的增大，人们的口气反而变得温和，乐观的情绪在50到60岁年龄段到达了最高峰，然后在70岁后，因“疾病”重新高频率出现，情绪又逐渐低落起来。“这些博客写作者虽然不能代表所有人，但规律还是非常明显。”多兹博士说。
同时，研究者也发现了流行音乐中的一些规律：以1960到2007年的歌词情绪模型表来看，曲线基本平稳，但总体往下：像七十年代的重金属摇滚，八十年代的“朋克”和之后的“嘻哈”，以上的每一种形式比起他们六十年代的前辈来说，都更趋于对黑暗主题的探索。文章来源于，如有版权问题，请联系客服删除处理。
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