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然而，信息可用性的提高也引发了对风险的担忧。 由于对提供给弱势群体的信息缺乏监督，许多临床医生担心，将人工智能融入心理健康领域带来的挑战多于机遇。
人工智能在治疗中的优势
人工智能为治疗患者带来了几大优势。
1. 提高可及性和便利性
聊天机器人和搜索引擎等人工智能驱动的工具提高了心理健康支持的可及性。 这些工具可以提供全天候的即时支持，打破了与时间、地点和可用性有关的障碍。 对于服务不足或偏远地区的一些人来说，人工智能很可能成为一种独立的资源，因为它提供的支持可能是其他方式无法获得的。
2. 早期检测
“人工智能的发展有效促进了精神疾病的早期检测、诊断和转诊管理”（Thakkar et al.） 研究发现，人工智能在检测自闭症、癫痫甚至精神分裂症早期阶段等医疗和精神健康状况方面大有可为。
此外，人工智能还能检测老年人等高危人群的认知能力下降： “人工智能驱动的传感器可以检测到行为模式的变化，并提醒护理人员或医疗服务提供者注意潜在的情绪困扰或认知能力下降”（Thakkar 等人，2024 年）。 有了早期检测，护理人员和医疗服务提供者就能更好地为有需要的患者提供尽可能好的支持。
有糖尿病家族史的 55 岁男子保罗到他的初级保健医生那里进行例行体检。 就诊期间，医生使用人工智能平台分析了保罗的化验结果和病史。 该系统标记出了升高的血糖水平，并识别出了表明他有罹患 2 型糖尿病高风险的模式。
3. 为心理健康专业人员提供支持
人工智能可以通过提供数据驱动的见解和建议来协助治疗师。 例如，人工智能可以分析会话记录，发现治疗师可能无法立即察觉的模式或进展。 人工智能还能自动执行日程安排和文档记录等行政任务，让治疗师更专注于与客户的直接互动。
David 是一名持证专业心理咨询师，他注意到有些客户在治疗过程中难以表达自己的感受。 为了加强他的实践，他整合了一个人工智能工具，该工具可以分析会话记录，并提供对情感模式和共同主题的见解。
利用这项技术，戴维可以识别客户言语中的趋势，例如反复出现的短语或语气的变化，这些都表明了潜在的问题。 例如，在与丽莎的一次谈话中，人工智能突出显示了她在过去几周中越来越多地使用消极语言，这促使戴维更深入地探究她的绝望情绪。 这种洞察力使他能够调整治疗方法，并采取有针对性的干预措施。
局限与挑战
尽管有这些好处，但许多心理健康临床医生仍然担心人工智能日益增长的存在所带来的风险和挑战，这是可以理解的。
1. 伦理和隐私问题
心理健康临床医生最担心的问题之一是伦理和隐私问题。 人工智能系统通常需要访问敏感的个人数据，这就引发了数据安全性和保密性的问题。
治疗师在实践中会应用伦理原则和道德推理，通常会以直观的视角和经验来解决敏感问题–这是机器无法复制的。 人工智能系统可能会像人类治疗师一样，在复杂的伦理和道德问题上挣扎，但却没有人类的 “直觉 “来帮助推理。
2. 缺乏人情味
虽然人工智能可以提供一些支持和信息，但它缺乏对治疗关系至关重要的人情味。 研究表明，治疗关系，而不是所使用的任何特定方式，是治疗成功的最大预测因素（Ardito & Rabellino, 2011）。 治疗不仅仅是提供解决方案，还包括培养一种支持和共情的关系，而至少在目前，人工智能可能很难做到这一点。 毫不奇怪，同理心、情感理解以及治疗师与客户之间的个人联系是人工智能难以复制的
作为治疗师，我们通常依靠经验积累的判断力和直觉来解读客户的需求、情绪状态和非语言暗示。 随着时间的推移，我们学会根据客户不断变化的需求实时调整治疗方法，包括根据需要调整方法和技巧。 人工智能缺乏这样的能力，只能依靠肤浅的表面对话。 因此，举例来说，虽然人工智能可能有助于了解您的保险可能涵盖哪些类型的治疗，但除了简单的 “很遗憾听到这个消息 “之外，它很可能无法提供其他支持，这可能会让人感到冷漠和轻视。
3. 缺乏监督
在心理健康支持方面，个人可能会过度依赖人工智能，从而有可能忽视人际互动和专业指导的价值。 与人工智能治疗相关的一个重大风险是缺乏监督和监管。 人工智能系统在运行时可能会出现不受控制的偏差或不准确性，这有可能导致向需要支持的人提出有害的建议（Espejo et al.）
不管你喜不喜欢，它都将继续存在
随着人工智能技术的不断进步，我们很可能会继续看到它融入心理健康领域。 如果使用得当，人工智能工具可以补充而不是取代传统的治疗方法。
对于我们这些难以适应新技术的人来说，学习如何使用甚至如何识别人工智能的基本知识对我们大有裨益。 即使我们不打算在实践中使用人工智能，但对它的存在和可用性有一个基本的了解，也有助于增强我们作为临床医生在不断变化的世界中的能力。
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